推動工業數據全面采集，加快工業設備互聯互通

隨著智能制造在工業企業中的發展，目前實現聯網的設備大約僅有20%，有80%的設備還是沒有聯網、無法進行數據采集的設備。而這80%的設備聯網問題就是工業物聯網平臺的工作重難點。

在數據聯網過程中可能會存在以下問題：

（1）設備多而雜

設備的種類多、組網協議多、工業協議多、接口多，而想要解決這些問題，不僅需要找到好的網關，還需要專業的硬件工程師，因為可能一個項目、一個平臺必定會接觸不同的設備、不同的協議和接口。

（2）數據安全性

工業數據的安全性也是必須要考慮的問題，為了避免黑客的攻擊、病毒的危害，保障平臺系統的安全運行，在進行數據采集時，必須要做好數據加密工作。

（3）成本問題

對于不同的廠商來說，做數字化轉型，有的只需要開發個性化平臺，有的需要工業網關采集設備數據，但是部分中小型企業的設備，連采集數據的條件都沒有。設備的升級、調試的成本都非常大。

而目前基于智能制造發展，正在將推動工業數據全面采集，加快工業設備互聯互通，推動工業數據開放共享，助力中小企業數字化升級。中小企業數字化升級對經濟社會轉型意義重大，推動中小企業的數字化升級，關鍵則在于數據的互聯互通。

通過引導工業設備企業開放數據接口，實現數據全面采集，同時持續推進工業互聯網建設。數據采集與監控系統主要由前端數據采集設備、傳輸設備、系統服務器和相關數據采集軟件、系統軟件和數據庫構成，對于常規的數據采集系統。

數據采集與監控系統通過工業總線直接讀取PLC等設備的參數，同時通過布設的傳感設備、RFID設備來采集工業現場各個作業設備、作業流程及作業環境的數據，如作業設備的作業參數(電流、電壓、作業時間、故障)、作業狀態(作業、故障、維修、保養)以及現場對溫度、濕度等。

這些數據經工業總線、光纖或無線網絡傳送到數據采集服務器(SCADA)，并在數據庫服務器中進行存儲，采集數據經過發布服務器后可在中控室進行對工業現場實時監控。 調度、管理人員可以通過瀏覽器遠程登錄到發布服務器，對權限范圍內的工業現場進行實時監控或獲取作業數據。

1、實施數據監控

系統能夠監控生產車間的所有生產數據，實施采集來自生產線的產量數據，并且做一個統計匯總。同時如果車間有異常情況，比如設備出現故障或者產品不合格等，系統會自動識別不合格產品，然后將其排除。還有車間的物料管理，一旦出現缺料或者短料等異常狀況，系統都會及時提醒人們，以免出現更大的損失。

2、數據分析

數據采集功能只是一部分，數據分析可謂是重中之重。因為來自生產車間的數據會非常的多，如果系統不進行分門別類，人們也很難去查請繁瑣的數據。但是有了數據分析功能就不一樣了，他可以接收來自數據的信息，同時還可以進行分類。比如生產計劃數據、產品實際生產數據，合格率有多少、物料使用率有多少等，這些都會給你列出來。

3、數據處理

當系統講數據進行分析之后，便是對數據的處理了。處理的目的就是為了讓人們對數據的查看更加方便簡單，使用圖文的方式也會讓人們看起來簡單易懂，有想看的沖動。如果都是數據，人們很容易就犯困，不想看，產生抵抗情緒，有圖表樣式就會完全不一樣。

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