工業物聯網推動制造業的智能制造變革

工業物聯網是智能制造體系得以構建的重要技術基礎。作為引領新一輪技術革命和技術—經濟范式變革的重要技術，工業物聯網對于制造業的影響不言而喻。

迄今為止，全球制造業的發展依次經歷了“機械化”“電氣化”和“數字化”3個階段。當前產業界和學術界的專家普遍認為，制造業未來的發展方向是以生產和服務智能化為典型特征的“智能制造體系”。

從技術層面看，智能制造的核心是信息—物理系統，而這恰好是物聯網技術應用于制造業生產過程(簡稱“工業物聯網”，下同)所形成的全新技術解決方案。也即借助物聯網系統將相關的物理部件(設備或產品)與信息網絡聯接起來，綜合運用云計算、大數據和遠程控制技術，構建起一個人、機、物之間數據信息實時交互，可自主運行、維護和優化的工業物聯網環境，具體表現為生產設備的智能化與生產和服務流程的智能化。

第一，推動生產設備智能化。生產設備智能化是信息—物理系統正常運轉的前提和基礎，這要求智能工廠的生產設備事先配備包含射頻識別裝置、內置傳感器、微處理器、數據存儲器和控制軟件等在內的“智能組件”，以及包括天線、接口和相關通信協議在內的“聯接組件”。其中，前者的功能是向外對物理空間的信息進行感知并生成可傳輸的數據信息;而后者的功能是支撐信息在設備端、系統端、管理者之間的實時交互。

第二，實現生產和服務流程的智能化。利用設備的智能監測、控制、優化和自治功能可實現制造業生產和服務全流程的智能化改造。對于工廠內部的生產體系，“智能+互聯”的信息—物理系統可以實現生產和維護過程的自主管理。由于系統內的所有設備、原材料、半成品、成品都有各自的射頻識別標簽，因此它們可以按照系統的需要在任何時點被運送至任何需要它們的地點并完成相應的生產任務。

在日常維護方面，借助無處不在的智能感知組件，生產流程的每個環節的信息都將被監測和記錄，這可以幫助系統及時發現生產設備的運行故障并進行有效的處理，從而減少相關設備的停機時間，使整個生產過程更加順暢有序。

對于工廠外部的銷售產品，借助內置的智能感知組件和互聯互通的信息網絡，制造企業的數據處理中心(產品云)可以實時接收并分析產品的使用和運行信息，這讓產品全生命周期的增值服務活動逐漸成為制造企業運營的常態。工業物聯網將賦予制造企業競爭全新的內容。

其一，數據將成為企業的核心資源。在工業物聯網支撐的智能制造時代，數據將成為決定企業競爭優勢的核心資源，它既是信息—物理系統完成自主控制、優化和自治活動的必要資源;同時也是企業優化產品設計、提升產品性能，以及不斷發掘新的商機的信息基礎。由此可見，數據的采集、分析、管理和保護工作將成為制造企業價值鏈上不可或缺的重要環節，并將就此衍生出大量針對數據分析和挖掘的專業技術性公司和部門。

其二，價值鏈的增值環節進一步向“軟”端轉移。產品智能化意味著產品具有非常高的“數字”特征，隨著智能組件的功能逐步替代物理部件，物理部件的需求量和復雜度都將大幅降低，其產品規格將更趨標準化，因此制造企業更多的價值創造活動將圍繞著云端或產品端的應用軟件開發和服務活動展開。

其三，制造業的服務化特征愈加明顯。物聯網的“智能”和“互聯”的功能將推動制造企業的價值創造活動自然而然地延伸至服務領域。得益于產品端嵌入的智能感知組件和通信網絡，制造企業的云端服務器可以實時追蹤產品的使用信息和各部分的運行數據，這讓制造企業可以直接跳過中間商發現產品運行中存在的問題，并提供及時的專業性產品維護和故障處理。更為重要的是，利用長期累積的故障診斷數據，制造企業可以進一步對產品的設計和性能完成改進，真正實現服務環節和產品開發環節的協同和融合。

其四，定制化成本將大幅降低。借助預先設定的生產程序，同一條生產線上可以生產出功能各異的定制化產品，這將在很大程度上降低產品定制化的成本。但更為重要的是，在“智能+互聯”的工業物聯網環境下，實現產品功能的定制并不需要太多地依賴差異性物理組件的投入，借助內置軟件的功能調整完全可以實現標準化產品功能的個性化。

以上就是今天和大家分享的工業物聯網內容，我們專注于為制造型企業提供智能工廠規劃服務，如果覺得此文讓你小有收獲，可以搜索“德誠智能”與我們進行互動學習。