工業物聯網需要將工業系統與IT系統深度融合

在目前的工業發展情況，工廠企業應該憑借在工業領域的沉淀積累，積極利用信息技術手段改造傳統制造業，通過搭建工業物聯網云服務平臺，推動實現智能制造轉型升級。

工業設備聯網需要將工業系統與IT系統深度融合，工業物聯網云平臺以工業系統為基礎，利用傳感器、互聯網、云計算等信息技術及產品，通過工業數據采集、傳輸、分析處理、共享，實現了制造業資源的云化和數據的高效流動。

通過在全球工業設備互聯互通的基礎上，將實時采集的工業生產數據和設備運行數據上傳至基于云的系統，通過大數據分析處理，根據用戶實際需求提供設備遠程管理、預防性維護和故障診斷等定制化服務。

工業物聯網市場對智能芯片的需求持續增長，工業物聯網在感知、傳輸和應用三個層面都離不開半導體的技術及產品支持。在感知層，傳感器實時采集生產數據及設備運行數據，是工業物聯網的基礎；在傳輸層，無線芯片及物聯網網關為工業設備提供互聯解決方案，為工業網絡系統提供信息安全保障；在應用層，處理芯片、存儲芯片為數據分析和存儲提供硬件支撐。

當前，工業物聯網的應用需求逐漸強烈，如生產、倉儲、物流的高效需求，實時生產數據和設備數據的監控需求，智能預測和預警需求等。工廠企業應該積極采用互聯網與軟件在大數據、云計算等領域應用軟硬件產品及工業物聯網系統解決方案。

大數據在工業領域應用逐漸加深，將成為工業物聯網發展的推動力。當前，大數據應用正在向工業領域加速滲透，大數據挖掘分析將成為推動工業物聯網發展的重要手段。

工業物聯網是以數據驅動為主的產業，工業傳感器實時采集設備及生產線上的溫度、壓力、振動等信息，匯聚成海量數據，再通過挖掘分析、處理、應用，最終形成產品或服務，實現價值轉換，典型應用包括故障預測、遠程診斷、工業生產線分析、能耗優化等諸多方面。

在故障預測方面，大數據應用、建模與仿真技術則使得預測動態性成為可能；在工業生產線分析方面，可通過收集生產過程大數據，對工業產品的生產過程進行建模，利用仿真工具分析整個生產流程，優化和改進生產工藝流程；在能耗優化方面，利用傳感器集中監控所有生產加工環節，能夠發現能耗的異常或峰值情形，從而在生產過程中優化能源消耗，節約生產成本。

虛擬現實應用場景逐漸增多，將為工業物聯網提供遠程服務等支持。隨著三維顯示、圖像處理、傳感等技術的快速發展，虛擬現實應用場景逐漸向工業設計、生產、管理、服務等環節延伸，將為企業提供虛擬仿真、遠程管理、診斷維護等服務。

在先進制造領域，虛擬現實技術可廣泛應用于工業設計、虛擬仿真、生產流程模擬、虛擬裝配、產品展示、設備遠程管理維護、遠程技術培訓等方面，在完善產品設計、優化產品性能、提高產品質量、降低開發成本等方面發揮重要作用。虛擬現實技術與工業物聯網相結合，將在增強設備管理、遠程維護服務等方面提供技術支持，為用戶提供更完善的產品及服務解決方案。

工業物聯網安全形勢日益嚴峻，跨界合作將成為安全體系建設抓手。隨著制造業的網絡化、個性化、服務化發展，工業網絡系統安全問題日漸突出，已成為制約工業物聯網發展的瓶頸，跨界合作將成為推動工業物聯網安全體系建設的重要抓手。

當前，在制造業網絡化趨勢下，網絡攻擊正逐漸從互聯網向工業物聯網領域遷移滲透，工業自動化企業、芯片廠商和網絡安全公司將積極開展跨界合作，加強技術、產品的兼容互通，促進軟硬件研發協同，從工業基礎設施、網關節點、數據存儲、工業軟件及系統等不同層面推動工業物聯網安全體系建設。

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