構建工業物聯網平臺推動智能制造變革

智能制造是機械工程，機械制造生產與信息技術相融合的地方，其中工業物聯網平臺引起無數供應商的關注是因為工業設備聯網平臺的構成自身就是一個多元化的整合以及不同元素之間相互探索的平臺。

通過海量的傳感器使得設備可認知，通過不同的通訊協議讓機器與機器交流M2M，基礎設施與配置成為數據的承載，而管理是其中另一個核心元素把這一切動態實時展現在我們面前。

制造業涉及從原材料采購到產品生產和銷售等進銷存各個環節，復雜的生產加工流程使得制造業對信息化系統依賴很深。

但由于種種原因，一直以來制造企業并沒有最大程度發揮信息化的價值。構建工業物聯網平臺的核心基礎之一是設備資產管理與資產性能的管理變革。機械與設備狀況、設備資產性管理及維修優化是三大關注焦點。

企業資產管理以及資產性能管理對于目前制造業的轉型和升級關鍵點。對每一種資產類型，我們都需要能夠自動訪問、捕獲所有要求等級的詳細信息。

當我們對所有的流程、系統、廠房，實驗室，和資產以及相關子部件運行健康和能耗進行實時監測的時候，我們所捕獲數據和實現的效率會遠遠高于通過豎井流程或系統。有了這樣的能力，企業才能評估資產績效，延長資產壽命，簡化資產設備管理流程。

資產管理設備顆粒度，支持狀態監控，以及工業資產大數據為實現這些目標提供了一種工業物聯網系統的方法：

我們可以通過顆粒度級別的深淺，以及評估資產績效的方式，來衡量其可靠性，決定是否需要延長資產生命周期，或將部分載荷轉移至其他設備以節省開支。通過動態轉移，企業將減少不必要的磨損，浪費，能耗，避免流程中其他浪費和設備低效問題。

設備在啟動時候，就可能因為性能監控不充分而遇到嚴重故障。通過設備狀態監控，工業物聯網系統可以自動在設備退化或超過預定基準時第一時間發出警告，然后立即運行校正動作。

以電力行業為例，我們可以通過系統，從能源或燃料消耗上維護信息，以設備退化偏離正常電力設備消耗趨勢的標準偏差位置點時，對即時報警立即做出反應。使用能夠全局狀態監控和報警的設備智能管理工業物聯網平臺，大幅提高運營效率，節省更多開支。通過預防性和預測性維修監控和服務，實現維護成本和企業績效間的最優平衡。

各組織通常都使用獨立的部門系統來管理生產設備計劃、采購，項目建設，和維修任務等事務的數據，由于豎井的問題，造成的信息共享不足，導致設備采購不準確，延遲，計劃性維修較差或其他降低設備效率，反而增加成本。

IT與制造業相結合已初露端，信息化IT企業與制造行企業都要感謝工業物聯網的發展，在自動化，信息融合管理，工業物聯網安全等多方面有著更加廣闊的融合空間。

以上就是今天和大家分享的工業物聯網內容，我們專注于為制造型企業提供智能工廠規劃服務，如果覺得此文讓你小有收獲，可以搜索“德誠智能”與我們進行互動學習。