工業物聯網IIoT將在智能制造變革中的大作用

在智能制造變革中越來越多的制造型企業使用工業物聯網來改善運營，落實智能工廠規劃中的信息化升級內容，通過機器、設備、基礎設施和其他能夠自主通信的“物”的網絡，以及在高級系統中可以實現實時決策，這種技術趨勢將推動各種創新。

在工業環境中，工業聯網可以在一個大的地理區域內連接多個設備和整個系統，其中每個設備都可以充當數據的收集點。在這些點收集的大量數據可以實時聚合，并用于在問題出現之前識別問題。

而且，由于許多行業天生都是被動的，只有在問題出現時才能進行解決，因此，預測性維護是可以從工業物聯網中受益的最大領域之一。因此對于設備密集型制造型企業來說，通過采用工業物聯網應用到工業分析和預測性維護，能夠大大提升設備運作效率。

比如某重型機械制造商開始使用來自其連網機器、設備、引擎和其他設備的數據并進行分析，使經銷商能夠預測問題并及時安排維護，同時能夠減少不必要的人員和備件庫存的資金浪費，從而獲得豐厚的經濟收入。

傳感器驅動的計算是近年來發展起來的另一個巨大的IIoT領域。它主要包括使用傳感器來監測外部條件，如溫度和壓力，并將其轉換成可測量的洞察力。隨著傳感器尺寸和成本的急劇下降，我們將會在IIoT領域看到新的、先進的數據收集方法，從而推動制造業和相關行業的下一波創新浪潮。

此外，先進算法和節能傳感器將有助于推動產品創新，高壓測試和燃油效率測試等危險且技術性很強的工業程序將從傳感器驅動的計算中受益匪淺。例如對于高耗能企業來說，能夠利用傳感器提高工業效率，通過對能耗的精準管控，在使用最少的資源生產合適數量的產品。

工業分析和下一代傳感器是工業物聯網(IIoT)趨勢之一，有助于迎接下一代智能工廠或“工業4.0”。IIoT為實時數據分析提供了必要的基礎設施，這是關鍵工廠應用和流程(如員工安全和質量控制)的重要元素。實時決策還意味著更高的響應能力和效率，最終使企業能夠為最終用戶提高整體價值。

毫無疑問，制造型企業必須為連網設備不可避免的未來做好準備。從改進網絡基礎設施，到采用IIoT友好的通信和經營生產策略，再到對現有安全和網絡設計進行可擴展性測試，必須調整其當前所有內容以集成工業物聯網，因為所有這些都是IIoT成功集成的重要因素。

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