通過智能制造技術手段提高企業綜合實力

隨著智能制造的推進，很多制造企業已經開始運用各種智能技術，針對企業自身的特點，從多個角度來實施改造現有的生產模式實現數字化智能工廠升級，提升企業的競爭力。

隨著企業競爭的進一步加劇，單純制造出同質化產品已經難以打動客戶，對于提供個性化定制的企業而言，企業需要能夠提供更柔性地生產模式，實現更高質量、更低成本、更高生產效率、更短交貨周期的目標。

例如通過“C2M在線定制”建立了按客戶訂單的生產模式（BTO），以供應鏈為主線，實現從訂單下達到訂單交付的（OTD）端到端集成，能夠滿足個性化在線定制，客戶在平臺下單，工廠通過打通信息流和業務流，訂單全程可視。在生產環節，采用了柔性生產線，可以實現不同產品的混線生產。

產品的機械加工過程就像一個黑盒子，涵蓋眾多不可控因素，這些不可控因素為產品的加工過程埋下隱患，而智能制造裝備（產線）為打開這個黑盒子提供了一些方式。智能制造裝備（產線）具有感知、決策、執行、學習、互聯的特點，能夠實時采集PLC、CNC及傳感器上的輸出數據，上傳到大數據平臺，通過分析，企業能夠獲知產品加工過程中的異常狀態，從而實現過程干預。

例如通過提取電機電流信號中的刀具磨損特征，基于大數據及深度學習技術，建立刀具磨損狀態與磨損特征之間的關聯，實現了刀具壽命的實時預測，在不影響產品質量的前提下，延長了刀具的使用周期，為企業節約了生產成本。

在智能制造轉型過程中，很多企業以為需要將舊設備全部淘汰，重新購買新的智能機床等設備，實現更高水平的生產。而實際上，通過各種感知技術及數據采集技術、大數據與機器人學習技術，企業同樣可以對舊有設備進行改造，以達到新的生產能力。

在智能制造的推進過程中，越來越多企業開始認識到“發揮人的價值”的重要性。發揮人的價值，有兩層的意思，一是機器可以做的，簡單枯燥工作就交給機器去做；另一層則是人可以做的、擅長的工作由人來完成，同時讓機器為人提供輔助。

例如借助AR設備幫助員工更好地工作，如利用AR眼鏡用于高級維修培訓，將AR技術運用于制造生產環節輔助員工工作，機器人助手也可以與人進行協作，在有人靠近時，自動減速或停止。在智能制造推進的過程中，人的價值應當得到尊重，通過為員工提供更好地輔助來實現員工與企業的雙贏。

制造企業無論應用何種智能制造技術，始終以產品為中心，強調實現產品的高質量、低成本、快速交付生產，同時把以人為本作為準繩，在合理的范圍內追求效益最大化。各個企業在實踐過程中，按照自身地需求，通過各種先進技術，如大數據、機器人、人工智能、物聯網等實現生產水平地提升，能夠幫助企業更好地應對市場，提升企業的競爭力。

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