建立工業物聯網戰略推動智能制造升級

工業物聯網將生產過程的每一個環節、設備變成數據終端，全方位的對底層基礎進行工業數據采集，并進行更深層面的數據分析與挖掘，從而提高效率、優化運營。目前，制造企業普遍認同工業物聯網的重要性，但尚未形成清晰的智能制造物聯網戰略。

與物聯網在消費領域近乎從零開始的情況不同，傳感器、PLC等物聯網技術已經在工業領域存在了幾十年。這也是為什么多數受訪企業認為自己已經在一定程度上開始工業物聯網應用的原因。

但目前制造企業物聯網應用主要集中于感知，即通過硬件、軟件和設備的部署收集并傳輸數據，這只是物聯網應用的開始。由于工業物聯網整體解決方案設計和實施的復雜性，雖然深知物聯網戰略的重要性，很多企業還不確定自己是否做好準備，也尚未形成工業物聯網的清晰戰略。

制造企業仍處在數據應用的初級階段，從“后知后覺”到“先見之明”尚需時日。工業物聯網是數據驅動的產業。如工業傳感器實時采集設備及生產線上的溫度、壓力、振動等信息，匯集成海量數據，再通過挖掘分析、處理、應用，最終實現價值創造。典型應用包括故障預測、遠程診斷、工業生產線分析、能耗優化等諸多方面。

正如前文所述，數據采集只是“信息價值環路”發揮作用的開始，如何分析和利用所采集到的海量數據支持決策才是價值創造的重點。目前許多制造業企業目前仍處在數據應用的感知階段而非行動階段。大部分企業利用采集到的數據解釋歷史表現的規律和根本原因，僅有少部分企業開始將數據用于預測性分析指導企業行動。

更深層次的工業物聯網應用需要企業改變利用數據的方法——從“后知后覺”到“先見之明”。企業需要思考除了利用從各種傳感器采集到的數據解釋歷史業績的規律和根本原因，企業如何利用數據驅動后臺、中間和前臺業務流程改善?未來什么樣的產品和服務可能帶來新的收入?什么樣的物聯網應用可能開拓新的市場?

未來企業工業物聯網應用的重點由設備和資產轉向產品和客戶。工業企業借助物聯網實現業務成長的主要途徑包括新的產品和服務和更緊密的客戶關系。為了開發更具吸引力的產品或提升現有客戶關系，企業將需要大量產品和客戶的相關信息支持。

目前工業企業所獲得的產品和客戶的信息量遠少于資產和設備的信息量，在效率提升和業務成長的雙重訴求驅動下，未來企業工業物聯網應用的關注度將由設備和資產轉向產品和客戶。

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