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工廠企業成功部署MES系統的思路要點 二維碼
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伴隨著數字化智能制造的浪潮,越來越多的制造企業開始在生產部門部署實施MES系統,以期獲得生產效率的提升,從而獲得在一定階段內的產品價格競爭優勢。 實際在一些企業部署MES后,其并未能兌現上述美好的期望,甚至出現MES部署項目執行不下去的窘境。究其原因往往在于未能做識別企業自身特點,過于盲目夸大制造業數字化所帶來的效益,完全是領導層的政績工程等。 MES系統是繼ERP之后發展起來的技術,在ERP系統中本來就存在一部分MES的功能,如車間任務管理、車間作業計劃、車間統計、車間物料管理、設備管理等。這些系統和ERP的其他經營管理系統緊密集成。 在設備自動化程度較低的車間,這些功能在很大程度上滿足了MES系統的需求。但不可否認,ERP中的MES功能與底層控制系統、信息系統間的集成缺失,不支持多種車間的作業類型、數據采集單一等問題仍有待完善。 現實中有一些企業,他們放棄ERP的這些MES功能,尋求獨立的MES系統,功能和ERP的MES功能完全重疊,卻增加了許多集成的工作量。還有一些制造業企業花費了大量的資金上線ERP系統。 但由于各種原因,物料需求計劃MRP沒有運行,當然車間作業計劃、車間物料管理也不可能運行,于是企業撇開ERP,試圖用MES解決生產計劃的問題,這種方法是行不通的。 對于一個制造業企業而言,MRP的運行至關重要,企業只有成功運行MRP,才能保證MES功能的數據源頭,企業必須將控制、制造執行系統MES和企業資源計劃系統ERP進行有效地協同整合。 這樣才能夠更好地引導企業保持長期的發展利益,MES才能夠成為將計劃落實到執行的利器。同時,我們在上MES系統之前,我們需要進行4個方面的合理評估。 1.跨行業的比較 這里說跨行業比較傾向于將企業與其上下游企業進行比較,畢竟拿化工企業與零部件制造企業比不能說沒有意義,只是其相關性弱的多。例如一個企業零部件一級供應商其最好的跨行業比對對象就是整車廠和為它供貨的二級供應商。這其中的比較從產品開始,了解相應的接口,生產企業的自動化程度,企業的規模等。 基于這些主要弄清本企業在整個產品價值鏈中的位置,整個價值鏈是處于利潤高增長,利潤穩定還是利潤減少的階段,企業中哪些內容是受外部接口影響的,哪些內容完全內部自己管控的。MES的實施比較理想的是從內部完全管控的生產內容開始,比如設備的即使數據的監控,采集。 2.行業內的比對 跨行業的比較是確定自身企業所處整個價值鏈的位置,行業內比較其目的則是為了確認自身企業是行業領導者、跟隨者還是淘汰者。這也是為了確認本企業經驗狀況毛利率能不能支撐去實施MES系統項目。 如果一個行業,比如制藥工程,已經有很成熟的MES方案幾乎可以OOTB的上線,對于這類行業的企業MES已經是必需品,則不適用這種論斷。畢竟這里不是打死跟隨者和淘汰者,技術積累所帶來的優勢也會因為跟隨者的跟進而消失,只是說明跟隨者不適合第一個吃螃蟹。或者說,對于跟隨者來說,當你覺得晚了的時候,恰恰是蠻合適的時候。 3.工廠自動化程度 這個指標自然是越高越好,自動化越高的企業,其流程規范程度也越高,出現一些例外流程的情況也更少,因而也更適合采用MES來固化標準化的流程。過程制造業中的化工行業這一點體現很充分,啤酒、化妝品的生產,除了上下料,中間步驟幾乎不需要人的參與。 一般而言,可以通過全/半自動產線數量的占比,人員設備比來粗略判斷工廠自動化程度。例如,就連接器的裝配線而言自動化線占比這個參數就反應了整個生產的自動化程度高低,相應其零件生產的沖壓和注塑產線,則可以通過人員設備比來加以判斷,前者越高越好,后者越低越好。 4.人員成熟度 對于工廠企業來說,產業工人的素質決定這個產業能有多大的發展潛力。而在實際中幾乎所有的工廠IT系統都是難度呈指數增長的。沒法就這個問題給更好的建議,但是至少對于產業工人的培訓是MES部署必須要考慮的問題。 以上就是今天和大家分享的MES系統內容,我們專注于為制造型企業提供智能工廠規劃服務,如果覺得此文讓你小有收獲,可以搜索“德誠智能”與我們進行互動學習。 數字化智能工廠建設專業機構 數字化智能工廠方案是一套結合精益生產管理、工業物聯網、數字化管理系統的工廠企業智能制造整體解決方案。德誠智能科技將按照精益化、信息化、自動化、智能化的工廠設計思想和方法,結合多年在不同行業,如家電、電子、機械、汽車、食品、化工等,應用沖壓、機加工、焊接、噴涂、注塑、組裝、測試、包裝等工藝制程技術的經驗,能夠為我們的客戶提供系統、全面的智能工廠規劃服務。其中我們還提供落地到工廠車間和設備產線的布局規劃服務。點擊下圖了解服務詳情>> 智慧經營生產管理系統解決方案 德誠智造MES系統能夠針對注塑、沖壓、機加工、模具等所必要的主干生產及經營內容全部進行一體化管理。我們的理念是“將全公司生產與經營互聯,實現數字化、可視化管理,推進智慧精益經營變革”。通過對生產現場與業務經營的數據進行系統化管理,以數據分析結果為依據,讓每個經營決策順利形成生產計劃,同時能夠讓制造現場每個生產環節狀況能夠實時展現,將問題暴露,讓“問題找人”,輕松實現從生產現場到經營管理的一體化智能管理。點擊下圖了解服務詳情>> |