工業物聯網的邊緣計算能力推動智能制造發展

隨著工業物聯網時代數據量的爆炸式增長，邊緣計算獲得了巨大的推動力，推動著制造業智能制造的升級發展。通過在本地實現數據的智能處理，從而打造更敏捷的工業物聯網。

目前在工業和商業環境中，大量的連接設備是小型的電池供電傳感器，具有極低的計算能力。使用數百甚至數千個數據點的網絡，無法承受在每個設備上具有高處理能力。此時邊緣計算就顯得越來越重要，減少在時間關鍵型應用程序中造成不必要的延遲。

相反，智能被推送到工業物聯網網關或工業PC中，將聚合來自眾多端點的數據。這些本地數據中心在將其推送到云等中央基礎設施之前，僅處理相關信息。將繁重的計算任務留給邊緣網關而不是每臺設備上，就可以實現更加簡化的架構，從而降低成本和復雜性。

簡單來說，工業物聯網能將每個物品都連接到互聯網，在這項技術中，每一個設備都能自動工作，根據環境變化自動響應，與其他或多個設備交換數據，不需要人為參與，通過智能感知、識別技術與計算等通信感知技術將物品連接起來并實現智能化。

通過工業物聯網的智能制造應用能夠提高生產效率，許多時候我們都在強調生產力，但是因為數據和信息不對等的情況導致溝通出現障礙，導致生產力下降或者工作無法繼續進行的情況。如果每個人都能夠通過足夠簡單、足夠直接的方式了解到與工作相關的所有信息和數據，那么團隊的工作效率自然也會大幅提升。

當所有物品都連接互聯網、傳輸數據并與其他物體或人進行通信交流，這意味著所有的東西都可以隨時被監測和跟蹤，物聯網使數據以前所未有的速度轉化為行動。技術不僅會立即響應數據和變化，還能用來預測問題并采取措施防止問題發生。持續監測可以發現重大問題，并在問題發生之前進行緩解。

工業物聯網產生的所有數據不會存在于真空中，它將由利益相關者和其他各方共享。當更多的人參與進來時，監控策略的有效性、活動的結果和系統的效率變得更加容易和可行。連接和共享數據的能力有可能把各個部門聚集在一起，以制定可以達成一致的決策。

機器之間的溝通越多，它們之間的聯系就越多，每個人彼此之間的聯系也就越多。數據不會被孤立在一個特定的行業，它將被用于各行各業，以推動創新。對于制造企業而言，工業物聯網意味著新的合作機會、寶貴的合作伙伴關系和有價值的外部見解，以使他們的業務更好。

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