智能制造不僅是數字化智能工廠的建設應用

現在常被提及的數字化智能工廠只是“智能制造”的一個組成部分。在智能制造之下，傳統的制造流程將被重組，其目的是要實現產品的智能化。其中個性化的客戶需求與設計，供應商和制造商之間的信息接入與共享，售后服務的快速響應等環節與智能工廠一起，成為智能制造非常關鍵的組成部分。

智能工廠的核心特點是：產品的智能化、生產的自動化、信息流和物資流合一。目前來看，世界范圍內，很多企業都在向著智能工廠的方向發展，但是還沒有哪一家企業有足夠的勇氣宣布自己已經建成了一座智能的工廠。即便是西門子目前在全球有兩個樣板工廠，他們對外宣傳也只是說自己達到工業3.0的水平，而并非真正實現了工業4.0。

在討論智能工廠的未來圖景時，提到最多的是“大規模定制化生產”，這需要企業從幾個維度建立相關的企業能力：一、強大的客戶需求收集和分析能力；二、社會化交互的產品研發體系；三、模塊化、智能化的產品制造工藝；四、高靈活度的供應鏈管理；五、與客戶需求匹配的生產能力（包括設備維護能力）；六、智能的庫存和物流管理體系。

除了大規模定制化生產，智能工廠的未來圖景還包括了能源的節約（據測算有大約12%的能源節約空間），讓供應鏈更加安全，以及準確地尋找到相關領域專家的問題解決方式，而且智能工廠的生產模式不僅僅局限于生產終端消費品的企業，生產設備的企業一樣可以通過實踐智能工廠來更好地滿足客戶需求、降低成本、提高交付效率、合理管理產能。

智能制造時代最大的特征就是創新，新技術新產品新業態新模式不斷涌現，這給了創新型中小企業最大的發展空間。創新型中小企業的比較優勢在于擁有較高的技術水平、高精尖設備和高素質的人才隊伍，可以讓其在技術和產品方面較快取得領先優勢，從而占據市場的主導地位。

但是創新型企業高額的研發投入和緩慢的產業化過程，也讓其面臨著巨大的風險。尤其在互聯網與制造業融合發展的大背景下，新技術新產品更新換代的速度明顯加快，市場模仿和跟隨的周期越來越短，創新型企業面臨的挑戰和風險日益增大，遭遇“創新陷阱”的幾率增多。

在智能制造生態系統中，創新型中小企業必須要努力破解研發成本高、創新周期長、市場風險大的難題，不讓領先優勢變成阻礙發展的陷阱。智能制造生態鏈中的加工型中小企業，無疑將面臨更大的挑戰和更有限的發展空間。

勞動力、土地、環境等要素成本不斷上升，產品制造過程的價值附加值越來越低，利潤越來越少，融資變得越來越難，在這樣的環境中，企業還能走多遠？尤其是隨著生產過程智能化程度的不斷深化，一些有條件的加工企業通過“機器換人”實現了成本降低和效率提升、通過產品服務化轉型實現附加值增加后，留給傳統加工型中小企業的時間真的不多了。在智能制造生態鏈中的加工型中小企業一定要經過一次鳳凰涅槃，才能找到新的生存和發展空間。

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