數字化智能工廠實現智能制造的五大應用特征

智能制造工廠是現代工廠信息化發展的新階段，目前正在大力推進信息化與工業化融合，是實現工業智慧生產的基礎，并把傳統工廠成為數字化智能工廠。

數字化智能工廠是利用工業物聯網的技術和設備監控技術加強信息管理和服務；清楚掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線上人工的干預、即時正確地采集生產線數據，以及合理的生產計畫編排與生產進度。

并加上綠色智能的手段和智能系統等新興技術于一體，構建一個高效節能的、綠色環保的、環境舒適的人性化工廠。在之后，“數字化智能工廠”的發展，是智能工業發展的新方向。特征體現在智能制造生產上：

一、系統具有自主能力：可采集與理解外界及自身的資訊，并以之分析判及規劃自身行為。

二、整體可視技術的實踐：結合訊號處理、推理預測、彷真及多媒體技術，將實境擴增展示現實生活中的設計與制造過程。

三、協調、重組及擴充特性：系統中各組承擔為可依據工作任務，自行組成最佳系統結構。

四、自我學習及維護能力：透過系統自我學習功能，在制造過程中落實資料庫補充、更新，及自動執行故障診斷，并具備對故障排除與維護，或通知對的系統執行的能力。

五、人機共存的系統：人機之間具備互相協調合作關系，各自在不同層次之間相輔相成。

我國制造業發展受經濟增長速度的放緩，國內規模化制造業的增長速度已經和同期相比出現了較大的下滑。此前，國內的制造業經濟是一種依托大量人力的勞動密集型產業，雖然目前受各種因素影響，各工業及電子產品等行業的的制造商已經開始引入更多的自動化生產線來替代人力進行生產。

在未來，制造業信息化科技工程將站在一個新的戰略高度，為加速制造業轉型升級、發展高端制造業和戰略性新興產業發揮更重要的作用。生產智慧化是生產方式再次進步的體現，通過現代互聯網絡技術，把各類生產設備納入網絡監管體系，減少人力應用，對生產各個環節做到即時監控、有效處置等，以保障生產順利進行。

云制造、集成協同技術和制造物聯技術等給制造業信息化發展注入了新內涵、新活力，并將對制造服務關鍵技術標準的形態和發展產生重要的影響。

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