工業物聯網在智能制造中的應用特點

工業物聯網可以將智能生產車間中的機器、工具和傳感器連接起來，從而為流程工程師和管理人員提供急需的生產可見性，實現智能制造。例如，制造商可以使用諸如RFID之類的傳感器自動跟蹤零件流動。

此外，通過將操作人員用來執行工作的工具和生產所涉及的機器連接起來，工業物聯網應用可以為主管和工廠經理提供其團隊產量的實時視圖。制造商可以使用這種可見性來識別瓶頸，找到問題的根本原因，并以更快的速度進行改進。

工業物聯網可以通過多種方式提高制造業勞動力的生產效率。讓我們從操作人員開始，通過使用支持工業物聯網的工具，操作人員可以在不影響質量的情況下更快地完成工作。

例如，電子標簽輔揀器可以幫助操作人員更快地找到他們需要的零件，從而縮短周期時間。同樣，使用物聯網工具，如扭矩驅動器，可以根據其應執行的操作自動調整工具設置，從而加快工作進度。

并非只有操作人員才能從工業物聯網中受益，流程工程師(以及制造工程師、質量工程師，以及車間中的所有一線工程師)也將從中受益。沒有物聯網，車間工程師必須手動收集、匯總和分析數據。另一方面，物聯網使車間能夠自動收集數據，因此他們有更多時間來改進流程。

質量管理體系(QMS)難以實施和維護。工業物聯網可以通過自動化和簡化流程控制計劃來幫助降低與之相關的成本。使用傳感器，制造商可以自動檢查對質量至關重要的變量，從而減少專門用于質量管理系統的時間和資源。他們可以使用物聯網傳感器來簡化流程，而不是手動執行質量檢查。

環境傳感器可以持續監測對質量至關重要的條件，并在超過質量閾值時發出警報，例如，在制藥操作中，溫度對質量至關重要。通過使用物聯網連接的溫度和濕度傳感器，管理人員可以監測這些變量，并在變量超出預期參數時立即得到提醒。

工業物聯網使制造商能夠將其機器連接到互聯網。這種能力使制造商不僅可以監控他們的機器，而且還可以實時測量重要的關鍵績效指標，例如總體設備效率(OEE)和總體流程效率(OPE)。

通過跟蹤這些指標，制造商可以確定并修復計劃外停機的原因，對其設備進行預測性維護，從而提高整個車間的機器利用率。事實上，麥肯錫最近的一篇文章稱，用于預測制造環境中設備故障的傳感器數據可以將維護成本降低多達40%，并將計劃外停機時間減少一半。

在制造設施中利用傳感器可以改善其管理，從而降低工廠的運營成本。例如，使用諸如RFID標簽之類的傳感器來監控設施，制造商可以獲得見解，以幫助他們優化空間使用。物聯網傳感器可以幫助制造商更好地管理其設施的另一種方式是確保溫度、濕度等環境變量保持在規定范圍內。最后，制造商可以通過使用傳感器來監控機械并確保它們在規定的工作環境中運行，從而節約能源、降低成本并提高運行效率。

物聯網使傳感器能夠監控整個供應鏈中的事件，并通過跟蹤輸入、設備和產品來提供實時信息。RFID標簽和其他傳感器可用于跟蹤庫存在供應鏈中的移動，這為制造商提供了庫存的可見性，并為材料可用性、在制品等提供了更真實的時間表。

利用這些數據，制造商可以識別相互依賴關系，繪制材料流程圖，并跟蹤制造周期。這些數據有助于制造商預測問題，同時，它還可以減少庫存，并有可能降低資本需求。

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