數(shù)字化智能工廠的升級建設(shè)之路五大要點

數(shù)字化工廠建設(shè)是加快企業(yè)智能制造升級步伐的必然趨勢，是企業(yè)走向開放和競爭市場的必經(jīng)之路。“五化”目標(biāo)是實現(xiàn)“數(shù)字化”工廠的具體標(biāo)志，是對各項目標(biāo)的具體細(xì)分，是數(shù)字化智能工廠的具體內(nèi)涵。

1、實現(xiàn)基礎(chǔ)裝備數(shù)字化

建立數(shù)字化工廠的前提是構(gòu)建安全、快速的系統(tǒng)平臺。目前我廠由計算機(jī)主機(jī)平臺、網(wǎng)絡(luò)平臺、數(shù)據(jù)庫平臺等所組成的系統(tǒng)平臺為信息的傳遞建成了一條信息“高速公路”。計算機(jī)的廣泛使用已經(jīng)成為全體管理人員和機(jī)臺操作人員日常工作的工具。要求各類計算機(jī)已經(jīng)遍布全廠各個生產(chǎn)和管理部門，同時通過使用各類先進(jìn)的軟件來支撐我們的各個系統(tǒng)的實現(xiàn)，除了軟硬件外最重要的基礎(chǔ)工作是人要具備的數(shù)字化素質(zhì)和能力，我們認(rèn)為只有在硬件、軟件和人員幾方面都具備了數(shù)字化的條件才是工廠全面實現(xiàn)數(shù)字化智能工廠的前提。

2、實現(xiàn)生產(chǎn)過程數(shù)字化

隨著目前業(yè)務(wù)集成系統(tǒng)的開發(fā)建設(shè)，無論是生產(chǎn)計劃及落實過程、物資消耗過程、質(zhì)量控制過程還是設(shè)備管理和保障過程的每個環(huán)節(jié)都將通過計算機(jī)流程來實現(xiàn)。在實現(xiàn)過程中首先經(jīng)過的是業(yè)務(wù)流程的梳理，將梳理流暢的流程用計算機(jī)程序來實現(xiàn)，使一個提高效率的過程又是一個規(guī)范操作的過程，依托生產(chǎn)指揮系統(tǒng)的建設(shè)和產(chǎn)銷集成系統(tǒng)的建設(shè)實現(xiàn)生產(chǎn)過程的數(shù)字化智能工廠管理。

3、實現(xiàn)分析應(yīng)用數(shù)字化

數(shù)字化工廠的數(shù)據(jù)意義要通過分析應(yīng)用來實現(xiàn)，我們將分三個層次具體展開：

實現(xiàn)現(xiàn)場分析應(yīng)用數(shù)字化：用現(xiàn)場的實時數(shù)據(jù)采集和分析系統(tǒng)建立現(xiàn)場擋車工人的分析應(yīng)用層。對于關(guān)鍵質(zhì)量特性值以及相關(guān)的參數(shù)計算cpk和編制實時的控制圖可以使擋車工對現(xiàn)場生產(chǎn)情況進(jìn)行實時監(jiān)控，這類控制圖將在上位機(jī)進(jìn)行開發(fā)實現(xiàn)，通過實時數(shù)據(jù)處理，實時反應(yīng)生產(chǎn)情況的波動；對重要采集的工藝參數(shù)以趨勢圖方式提供趨勢分析，使管理人員能對其的發(fā)展趨勢有所了解，更易對遇到的問題進(jìn)行處理。在現(xiàn)場質(zhì)量控制方面，利用檢測儀器的自動采集，將自檢數(shù)據(jù)和產(chǎn)品檢測數(shù)據(jù)實時在機(jī)臺電腦上反映，通過繪制控制圖等方式讓擋車工能及時了解產(chǎn)品質(zhì)量波動情況。

實現(xiàn)日常管理分析應(yīng)用數(shù)字化：由生產(chǎn)、質(zhì)量、設(shè)備等部門的管理人員進(jìn)行的日常分析，借助信息化手段實現(xiàn)了飛躍。他們將利用業(yè)務(wù)系統(tǒng)或數(shù)來系統(tǒng)積累的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)中心這個平臺或其他系統(tǒng)獲取自己管理所需要的數(shù)據(jù)，同時利用已經(jīng)提供的各類分析工具進(jìn)行分析應(yīng)用。其特點是：數(shù)據(jù)是多樣的，工具是多樣的，方法是多樣的，角度是多樣的，效果也是多樣的。

實現(xiàn)含主題的綜合性分析應(yīng)用數(shù)字化：這是分析應(yīng)用的最高層次，將全廠范圍形成主題性的分析應(yīng)用，主要由專業(yè)科室牽頭，針對那些綜合性的問題進(jìn)行主題性分析應(yīng)用。就質(zhì)量條線、物料條線、設(shè)備條線上的綜合性課題開展主題性分析，比如設(shè)備條線對故障信息進(jìn)行統(tǒng)計，結(jié)合設(shè)備效能指數(shù)分析對低效率和低效能機(jī)臺提出周設(shè)備動態(tài)分析報告，加強(qiáng)設(shè)備維修保養(yǎng)的針對性。這些分析的對象不僅僅是對應(yīng)一個點，而是一條線上的多個有關(guān)聯(lián)的問題，通過將這些分散在各個系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)處理后集中抽取到數(shù)據(jù)中心，形成含主題的高度綜合級數(shù)據(jù)，然后再利用數(shù)據(jù)中心本身提供的分析工具進(jìn)行相關(guān)性地分析。而進(jìn)行分析應(yīng)用的用戶并不用知道這些數(shù)據(jù)是如何抓取的，相關(guān)管理人員就能在數(shù)據(jù)中心方便地“使用”數(shù)據(jù)，從廣度和深度上加快推進(jìn)信息資源的開發(fā)利用。

4、實現(xiàn)工廠管理數(shù)字化

有了信息化的支撐，各層面的管理工作都將有巨大的變化。通過建設(shè)企業(yè)內(nèi)部的各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)、管理系統(tǒng)，讓它們最大限度地發(fā)揮效率。通過完善企業(yè)內(nèi)外部的聯(lián)系，不斷調(diào)整自己適應(yīng)外部需求的能力。從企業(yè)管理入手將經(jīng)驗性的管理向規(guī)范化管理轉(zhuǎn)變，無論是車間內(nèi)部管理、專業(yè)條線管理還是財務(wù)管理、行政等管理都將實現(xiàn)數(shù)字化提升。

5、實現(xiàn)決策支持?jǐn)?shù)字化

隨著業(yè)務(wù)系統(tǒng)的建立，數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的開展，最終這些生成的數(shù)據(jù)和指標(biāo)是提供給領(lǐng)導(dǎo)做企業(yè)發(fā)展決策屮，因此為領(lǐng)導(dǎo)提供決策支持的平臺是信息化發(fā)展的一個重要作用，實現(xiàn)決策支持?jǐn)?shù)字化，就是在領(lǐng)導(dǎo)層面建立起一個經(jīng)營決策系統(tǒng)。通過建立起EIS系統(tǒng)、綜合查詢系統(tǒng)為領(lǐng)導(dǎo)提供包括企業(yè)日常生產(chǎn)經(jīng)營的主要指標(biāo)，同時提供這些指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)，國內(nèi)、外同行業(yè)的相關(guān)指標(biāo)等，并提供了多種分析工具可以方便進(jìn)行數(shù)據(jù)的比對等分析功能。同時要為中層以上領(lǐng)導(dǎo)開放相關(guān)功能，并隨時根據(jù)領(lǐng)導(dǎo)的需求增加新的功能，真正做到?jīng)Q策支持的作用，而且其功能也將根據(jù)各級領(lǐng)導(dǎo)的需求不斷拓展，并盡可能提供方便工具和數(shù)據(jù)以提供領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行決策。

“統(tǒng)籌規(guī)劃，資源共享”是數(shù)字化工廠建設(shè)的綱。要有統(tǒng)一規(guī)劃，并在相應(yīng)的指導(dǎo)下各部門進(jìn)行信息化的建設(shè)，實現(xiàn)信息網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通，共享資源，避免重復(fù)建設(shè)。“應(yīng)用主導(dǎo)，面向市場”是信息化建設(shè)的內(nèi)在動力和重要手段。信息化發(fā)展重在信息技術(shù)的普及應(yīng)用，耍重視需求導(dǎo)向和應(yīng)用效果。數(shù)字化智能工廠主要在管理上加強(qiáng)如下幾點：

1、建成數(shù)字化工廠工作管理網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)分三個層次：第一層是信息化主管部門綜合科負(fù)責(zé)全廠信息化建設(shè)整體規(guī)劃和協(xié)調(diào)工作；第二層由專業(yè)科室組成，包括工藝質(zhì)量科、設(shè)備科等，負(fù)責(zé)在信息化推進(jìn)過程中結(jié)合專業(yè)條線具體開展工作，并協(xié)助綜合科對各部門的信息化工作進(jìn)行指導(dǎo)。這一點我們認(rèn)為相當(dāng)?shù)闹匾Ｒ驗樾畔⒒皇且患铝⒌氖拢桥c業(yè)務(wù)工作緊密相關(guān)，最終體現(xiàn)出來的也就是對各專業(yè)業(yè)務(wù)工作水平的提升作用；第三層是各車間部門層，這個層面是各項工作具體落實和實現(xiàn)的地方。

2、對全廠的信息化工作耍統(tǒng)一規(guī)劃與部署。實現(xiàn)資源的合理配置，避免各自為政。由信息化主管部門制定長期和短期的目標(biāo)，長期目標(biāo)包括五年計劃，短期目標(biāo)包括年度和季度工作計劃等，這些規(guī)劃將包容全廠所有的信息化工作內(nèi)容，各部門在此基礎(chǔ)上再制定分解目標(biāo)，既要緊扣廠總體規(guī)劃，又要體現(xiàn)自身的個性化內(nèi)容。

3、在強(qiáng)調(diào)資源共享的同時，也耍加強(qiáng)推進(jìn)過程中方法和經(jīng)驗的交流，相互取長補短。可以通過進(jìn)行半年一次的信息化工作交流活動，將請各部門分別將自己在信息化工作開展過程中的突出效果和開展的方法進(jìn)行交流，特別是對那些探索性的、難度大的工作，通過交流經(jīng)驗的方式相互學(xué)習(xí)共同進(jìn)步。

在建設(shè)數(shù)字化工廠的道路上，離不開運用各類先進(jìn)的技術(shù)。但是千萬不要片面追求技術(shù)的高、新、全，關(guān)鍵是要選擇合適的、恰到好處的技術(shù)。這主要體現(xiàn)在兩個方面）一個是功能方面，另一個是推廣方面。功能方面要先了解自己的應(yīng)用有哪些，只要夠用即可，不要買了一個產(chǎn)品，結(jié)果只用了其中的最簡單功能，這是對資源的極大浪費；在推廣性方面就更重要了，一個產(chǎn)品如果技術(shù)含量很高，但只能在局部范圍使用，無法推廣那它的價值就無法體現(xiàn)出來，也就失去了意義。

建立數(shù)字化智能工廠需要一個較長周期，在這個過程中初期的準(zhǔn)備時間要很長，而且很多準(zhǔn)備不是技術(shù)上的而是管理上的。在建設(shè)過程中還要有耐心，要層層推進(jìn)。作為大型的生產(chǎn)制造企業(yè)無論是人員結(jié)構(gòu)還是人的觀念意識上都不可能做到一步到位，需要我們在制定目標(biāo)的過程中就要考慮這些，要講一點做一點，直到大家慢慢在每一步中嘗剄甜頭，覺得不難了，一步一步可以達(dá)到了，管理人員思路清晰了，再將目標(biāo)進(jìn)一步提高。

在建設(shè)數(shù)字化工廠的整個過程中，我們應(yīng)該看到由于認(rèn)識和觀念的不斷提高，在各個時期建設(shè)的系統(tǒng)可能已經(jīng)不再適合新條件下生產(chǎn)管理的需要。比如在信息化建設(shè)初期為了鼓勵大家的積極性而開發(fā)的一些小系統(tǒng)，往往會形成一些信息孤島，可能這些小系統(tǒng)到目前為止還在用，甚至用得很不錯，但如果是上完整的大系統(tǒng)時，我們就不得不下一個決心：拋棄不適合的系統(tǒng)，這其實是系統(tǒng)本身扁平的需要。在一套完整的統(tǒng)一的大系統(tǒng)中，要求任何一個數(shù)據(jù)都要適合集中的需要，而信息孤島不能滿足此需求，所以唯一的辦法就是拋棄。當(dāng)然也要結(jié)合實際，比如硬件可以視情況而定，看是否可以再繼續(xù)使用，一些信息孤島是否可以有條件建立合適的橋梁等等。

數(shù)字化工廠的建立最后還是要有人去用，去利用各種有用的數(shù)字化資源為生產(chǎn)管理服務(wù)，因此用戶的“想法”越發(fā)重要。因此需要積極推進(jìn)的廠數(shù)據(jù)中心項目就充分考慮這一點。首先是激發(fā)廣大用戶對數(shù)據(jù)中心應(yīng)用的欲望，通過采用先構(gòu)建數(shù)據(jù)中心的框架，而數(shù)據(jù)則根據(jù)用戶的應(yīng)用需求來確定，用戶有想法準(zhǔn)備用來分析的數(shù)據(jù)我們將它們先放入數(shù)據(jù)中心，并提供相應(yīng)的工具，最終通過我們的引導(dǎo)，各部門都結(jié)合自身數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的需要，結(jié)合部門的重點工作制定了多個分析的主題，我們將這些主題中需要用到的數(shù)據(jù)先放入數(shù)據(jù)中心。我們覺得這樣以“應(yīng)用”促“建設(shè)”的方法既發(fā)揮了數(shù)據(jù)中心的作用又最大限度降低了成本。

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