工業物聯網助力解決更為復雜的智能制造問題

工業物聯網由大量相連的工業系統所組成，這些系統透過傳感器進行工業數據采集與致動器銜接數字世界與實體世界的工業級系統，可解決更為復雜的智能制造問題。

目前種工業設備聯網系統，正在結合巨量模擬數據，解決方案，希望能透過資料與分析取得更深入的知識。想象一下，如果有種工業級系統，可以根據自身環境或狀況而有所調整，這樣一來，機械就不會永無止盡地運作到故障為止，而是會安排維護行程，或甚至靈活調整自己的控制算法，藉此補償耗損的零件，接著把數據傳輸到其他機臺和操作這些機臺的工作人員。

一旦透過本端處理與通訊功能來提高機臺的的智能能力，工業物聯網即可以前所未見的方式來解決問題。業物聯網的架構分為四大層次，分別是基礎硬件、通訊協議、以及云端系統與數據儲存，最后則是智能化的實現。

放眼全球相關企業，未來在工業物聯網產業里，都將會面臨三大挑戰。

第一是設備間相互融合的問題。在導入工業物聯網的路上，傳統產業都必須要面對老舊設備更新升級的問題。在這樣的過程中，不論設備新舊、或者更新升級與否，都必須要能與現有設備兼容。

第二是設備必須要有連結云端的能力，而這也將牽涉到安全性與能源等相關問題。

第三是設備的連接性與標準性。工業物聯網最大的問題，仍在于未有統一的標準問世，在這樣的狀況下，要讓這些設備間進行互聯，互連后是否能互通正確訊息，甚至進一步進行智能化的指令，都會成為很大的挑戰。

面對工業物聯網帶來的新挑戰，未來的工程師，必須能夠確確實實地解決這些問題。當然相關廠商所推出的工業物聯網解決方案，也必須要能夠兼顧到安全性、擴充性與耐用性。

就目前觀察，工業物聯網的挑戰，可以從量測端來解決感測方面相關的疑難雜癥，并進一步升級設備，賦予更前大的智能。若從這樣的面向來思考，那么一部強有力、具備彈性的測試儀器，就是前進工業物聯網不可或缺的重要工具。此外，就升級與智能方面，則可以從軟件的升級，來對于設備的智能加以進化。

事實上，工業物聯網市場才剛剛起步，相關解決方案目前在市場上尚未成熟。但是工業物聯網由于智能工廠的需求大，發展腳步較為快速，因此工業物聯網將會更快實現在自動化廠房的產在線。

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