工業物聯網助推智能制造走向自主模式

工業物聯網產品擁有3大核心元素：物理組件、智能組件和連接組件。智能組件增強了物理組件的功能和價值，而連接組件增強了智能組件的功能和價值，并使一些智能組件存在于物理組件本身之外。這三者構成了智能制造價值提升的良性循環。

使智能互聯產品從根本上產生差異的是其不斷變化的“物”的屬性，而不是互聯網。智能互聯產品不斷擴展的功能及其產生的數據引領著新時代的發展潮流。對企業而言，必須看到在工業設備聯網技術本身以外正在發生的競爭變革。

工業升級和轉型是一個主動求新求變的過程。工業物聯網為轉型提供涵蓋產品、事務和專業性服務的數字化信息與服務基礎。對各個企業而言，在工業物聯網方面的投入最關鍵方面包括了對利用連接產品生成的豐富數據的分析，安全交換數據的技術平臺、全面的身份與訪問管理安全，以及進一步與合作伙伴分享數據的平臺等。

智能互聯產品提供大量且仍在迅速增長的超越傳統產品界限的新功能。產品屬性不斷變化，打破了傳統的價值鏈，企業不得不重新思考其所做的一切，包括如何構思、設計、獲得產品源，如何制造、運營、維修等各個環節的問題，以實現不斷突破。市場營銷、產品加工、流通、供應鏈、制造服務等多環節通過工業物聯網得以融合，產業的經濟資源綜合利用率、生產自動化、產品性能、專業化以及精細化管理能力大幅度提升。

在利用智能技術推動突破性創新的過程中，我們要關注傳感數據處理與產業融合分析能力，以產業融合構建產業的工業物聯網平臺。產業一旦數字化，其數字化實力將成為競爭點，這也意味著新興工業物聯網企業涉足傳統行業的門檻大幅降低，產業物聯網為企業的產品開發和經營運作提供了全新的思路。

隨著工業物聯網兼容設備的激增，管理這些設備的工具也將愈發重要。專有的單一供應商編程和配置會逐漸淡出人們的視野。盡管可能在設備上安裝配置應用，但熟練的編程人員缺乏以及日益復雜的系統開發逼迫著遠程訪問的迅速發展。

從GE的數字鑄造，以及全球主流的自動化工具商對提供第三方、內部API以及使配置更加開放透明的物聯網工具的承諾來看，這已成為了一種趨勢。伴隨著工業物聯網設備持續不斷地涌入市場，工業物聯網利用云計算將實現快速發展，云連接將使工業物聯網可配置性更高成為未來幾年的熱門領域。

通過工業物聯網、工業數據采集及預測性分析，可逐步實現從智能資產管理到資產性能管理（APM）的轉變和提升。工業物聯網的價值是通過資產的智能化與連接化來確立的。針對資產性能管理空間，幾乎所有推動預測性分析的新解決方案都是工業物聯網與云化結合的交付模式。

依托云的工業物聯網資產分析的真正價值在于，使機器學習算法產生更好的行為模式。從利基型企業到IT平臺企業，純云交付正奠定著工業預測性分析的整個基調。

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