將逐步形成工業物聯網網絡頂層設計體系

目前工信部明確提出將以構筑支撐智能制造工業全要素、全產業鏈、全價值鏈互聯互通的網絡基礎設施為目標，著力打造工業物聯網標桿網絡、創新網絡應用，規范發展秩序，加快培育新技術、新產品、新模式、新業態。到2020年，形成相對完善的工業設備聯網網絡頂層設計。

工信部提出，到2020年，初步建成工業物聯網基礎設施和技術產業體系，包括建設滿足試驗和商用需求的工業物聯網企業外網標桿網絡，建設一批工業物聯網企業內網標桿網絡，建成一批關鍵技術和重點行業的工業物聯網網絡實驗環境，建設20個以上網絡技術創新和行業應用測試床，形成先進、系統的工業物聯網網絡技術體系和標準體系等。工信部特別提出，建立工業物聯網網絡發展監測評估機制，加強網絡資源管理和安全保障，提升安全防護能力。

近幾年，企業管理層一定聽到過很多關于工業物聯網（IIoT）所能帶來的好處，它使互連的設備能夠監測、收集、分析和傳遞有價值的信息，并利用這些信息實現更智能、更快的業務決策，但尚未看到可以進行規模化投資的明確案例。

企業管理層依然持謹慎態度的一個原因是，他們看到大多數工業物聯網的實施需要復雜的數據體系結構和大量的企業投資，同時需要額外的工程和長期的投入。面對這些數百萬美元或更大規模的投資，管理層很想知道：投資是否正確？如何衡量投資回報？

人們常說“要么做大，要么回家”，這種說法當然有它存在的道理，但是當我們談到實現工業物聯網時，也許反向思維才是正道。工業物聯網正在幫助用戶從小的方面著手，然后逐步擴展，以降低采用工業物聯網的風險，同時又能夠從中獲得收益。

致力于幫助工業企業從解決某個應用問題開始，逐步通過運用一些技術實現企業運營性能的提高，這一方式的核心技術是工業物聯網數字生態系統，它規模可變，可以任意組合，并融合了深度的專業知識。

工業物聯網是可互操作的技術、軟件和服務的組合，幫助用戶在可靠性、安全性、能源管理和整體運營實現可衡量的提升。數字生態系統為用戶實現工業物聯網提供了靈活性和可擴展性，并使他們走上數字化轉型的道路。

成功的關鍵是將技術相連，確保工廠生態系統的協同工作。許多企業利用工廠現有的基礎技術，如傳感器和智能閥門，對生產線和工業流程進行實時監測，跟蹤溫度、流量、壓力、閥門開關，以及其它影響生產的因素。也有很多過程和離散企業大量使用預警系統來處理數據和設備故障，從而減少重大事故和停機。

創新的傳感器技術——例如測量振動、腐蝕或氣體泄漏——能夠幫助客戶更加容易和成本有效地訪問與安全、可靠性、優化和排放等重要運行領域有關的實時數據。

通過將技術相連，確保現有系統的數據能夠為企業應用程序或相關專家所用。連接性融合新的設計以及體系化的方法，讓數據可以安全地傳輸給任何人到任何地方，遠程專家服務就是一個很好的例子，它基于云技術，使得專家能夠通過聯網設備監測工廠資產，對信息進行解讀，為用戶提供可執行的信息，從而讓工廠的維護和運行活動與企業業務戰略保持一致。

因為實現了運行性能的實時監測和預測分析，現在工廠管理人員可以方便地獲得與其相關的數據，以此作出與設備資產健康狀況或能源消耗相關的重要決策，以防止設備故障和成本高昂的意外停機，同時提高收益。對于設備健康狀態的監測還能幫助企業提前做好維修計劃。這些都是企業成就行業標桿的關鍵因素。

通過云技術，企業能夠充分利用全球的第三方資源，他們通過過程監測和性能數據向企業改進建議或解決方案。遠程專家服務可提供遠程監測和專家資源共享服務。這些工業物聯網技術與遠程監測以及專家咨詢結合，將制造企業的投資回報推向新的層面。工業物聯網的發展已勢不可擋，尋找具有戰略性和靈活性的方式，充分發揮工業物聯網的優勢，獲得可衡量的提升。

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