打造數(shù)字化智能工廠(chǎng)的執(zhí)行要點(diǎn)

數(shù)字化工廠(chǎng)不僅可以覆蓋從研發(fā)到售后的各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，也可以拓展到橫向的供應(yīng)商管理領(lǐng)域 。其中個(gè)性化的客戶(hù)需求與設(shè)計(jì)，供應(yīng)商和制造商之間的信息接入與共享，售后服務(wù)的快速響應(yīng)等環(huán)節(jié)與數(shù)字化智能工廠(chǎng)一起，成為智能制造非常關(guān)鍵的組成部分。

在智能制造之下，傳統(tǒng)的制造流程將被重組，其最終目的是要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的智能化。領(lǐng)先的工業(yè)企業(yè)已經(jīng)在數(shù)字化車(chē)間的建設(shè)和發(fā)展方面邁出了堅(jiān)實(shí)的步伐，在提升生產(chǎn)效率的同時(shí)，能夠迅速可靠地生產(chǎn)出更多定制化、高質(zhì)量的產(chǎn)品服務(wù)于市場(chǎng)。

對(duì)于許多沒(méi)有打算建設(shè)數(shù)字化工廠(chǎng)的企業(yè)而言，缺乏一套數(shù)字化的愿景和企業(yè)文化是讓它們裹足不前的最大阻礙。在我們看來(lái)，這正是數(shù)字化工廠(chǎng)先行者們不可獲取的一大要素。

數(shù)字化愿景不僅只是考慮各項(xiàng)技術(shù)，而且還定義了這些技術(shù)如何在整個(gè)產(chǎn)品生命周期和企業(yè)生態(tài)圈中相互配合。阻礙企業(yè)制定數(shù)字化工廠(chǎng)計(jì)劃的其他因素還包括機(jī)會(huì)不定、經(jīng)濟(jì)效益不明、投資代價(jià)不菲。綜合考慮這些因素，企業(yè)所需要的不僅僅是一套清晰的愿景，更需要一張切實(shí)可行的數(shù)字化路線(xiàn)圖。

制定一套連貫的戰(zhàn)略絕對(duì)是重中之重。數(shù)字化智能工廠(chǎng)涉及不同技術(shù)的采用，許多技術(shù)很容易臨時(shí)倉(cāng)促上馬。對(duì)于各項(xiàng)技術(shù)如何匹配整體戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)目標(biāo)，如何與其他現(xiàn)有技術(shù)配合，企業(yè)需要有明確的想法，數(shù)字化愿景也應(yīng)該涵蓋整個(gè)組織，讓數(shù)字化工廠(chǎng)發(fā)揮1+1>2 的作用。

制定數(shù)字化工廠(chǎng)戰(zhàn)略前，企業(yè)需要認(rèn)識(shí)到自身目前的成熟度，確保人才和技術(shù)得到同等的重視，聚焦能帶來(lái)價(jià)值最大化的項(xiàng)目。最后，需要組建起一支由高層、中層以及車(chē)間工人組成的支持者隊(duì)伍，共同推進(jìn)戰(zhàn)略的落地。

設(shè)立試點(diǎn)項(xiàng)目

數(shù)字化的經(jīng)濟(jì)效益有時(shí)并不容易量化，而且在初始階段，團(tuán)隊(duì)只能提供非常有限的技術(shù)概念和演示，因此可能導(dǎo)致難以爭(zhēng)取到資金和利益相關(guān)方的認(rèn)可。

解決這些問(wèn)題的手段就是試點(diǎn)。通過(guò)試點(diǎn)，企業(yè)能發(fā)現(xiàn)最適合自身的方式，將速贏的成效展現(xiàn)給整個(gè)組織并獲得它們的認(rèn)可，進(jìn)而爭(zhēng)取到資金用于大規(guī)模的推廣。由于數(shù)字化智能工廠(chǎng)可能會(huì)給整個(gè)勞動(dòng)力帶來(lái)深遠(yuǎn)的變革，所以需要讓工人加入到試點(diǎn)工作中。

在一兩處生產(chǎn)基地縱向整合從數(shù)字化工程設(shè)計(jì)到以實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)為支撐的生產(chǎn)規(guī)劃，是一種可行的試點(diǎn)方案。在主要的生產(chǎn)設(shè)備上安裝傳感器和執(zhí)行裝置，或者使用數(shù)據(jù)分析來(lái)探索預(yù)測(cè)性維護(hù)方案，也能取得初步的成效。還可以在特定的工廠(chǎng)中實(shí)現(xiàn)特定產(chǎn)品線(xiàn)的數(shù)字化，將其作為不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化的契機(jī)。當(dāng)然，企業(yè)還可以考慮與初創(chuàng)企業(yè)、高?；蛐袠I(yè)組織等外部的數(shù)字化領(lǐng)先者合作，加快數(shù)字化創(chuàng)新的步伐。

確定所需的能力

生產(chǎn)環(huán)節(jié)中什么最重要？更完善、自動(dòng)化程度更高的物流？為工人提供及時(shí)、定制化的信息？傳感器集成網(wǎng)絡(luò)？我們認(rèn)為，從能力的角度出發(fā)考慮這個(gè)問(wèn)題能帶來(lái)更大的價(jià)值。

數(shù)字化工廠(chǎng)的目標(biāo)并不是實(shí)施最酷炫的新裝置，而是達(dá)到提升效率、改善質(zhì)量或增強(qiáng)業(yè)務(wù)本身等特定的目標(biāo)。應(yīng)該根據(jù)試點(diǎn)中汲取的經(jīng)驗(yàn)，從組織、人才、流程和技術(shù)四個(gè)戰(zhàn)略的維度，結(jié)合企業(yè)的生產(chǎn)戰(zhàn)略和整體業(yè)務(wù)目標(biāo)，詳細(xì)勾勒出數(shù)字化工廠(chǎng)所聚焦的能力以及工廠(chǎng)體系的架構(gòu)。

成為數(shù)據(jù)分析和互聯(lián)方面的領(lǐng)先者

流程及質(zhì)量改善、資源管理、預(yù)防性維護(hù)，在數(shù)字化智能工廠(chǎng)里，這些解決方案幾乎總是與互聯(lián)息息相關(guān)。傳感器協(xié)助收集數(shù)據(jù)，在信息層進(jìn)行分析，然后傳回聯(lián)網(wǎng)的物流設(shè)施和生產(chǎn)設(shè)備上實(shí)時(shí)調(diào)整生產(chǎn)。每家企業(yè)都需要熟練掌握能生成和傳輸數(shù)據(jù)的互聯(lián)工具與系統(tǒng)，以及用于改善效率和質(zhì)量的分析工具。

推動(dòng)工廠(chǎng)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型

通向數(shù)字化智能工廠(chǎng)之路是一條轉(zhuǎn)型之路。如同其他轉(zhuǎn)型一樣，管理變革及其對(duì)員工的影響，是成功的關(guān)鍵。難以發(fā)現(xiàn)合格的人才、缺乏數(shù)字化的企業(yè)文化、部分員工不愿擁抱數(shù)字化變革，這些都是常見(jiàn)的挑戰(zhàn)。這些問(wèn)題的解決之道在于及早與員工攜手合作，對(duì)培訓(xùn)和繼續(xù)教育開(kāi)展投資，而這些投入會(huì)因?yàn)閿?shù)字化工廠(chǎng)所帶來(lái)的效率提升而被抵消。數(shù)字化環(huán)境的培育必須要有領(lǐng)導(dǎo)層的全力支持。

高層必須將數(shù)字化工廠(chǎng)戰(zhàn)略視為工作的重點(diǎn)，摒棄保守主義的姿態(tài)，加快項(xiàng)目的審批流程，從而讓數(shù)字化團(tuán)隊(duì)加快推進(jìn)轉(zhuǎn)型進(jìn)程。同時(shí)，還需要設(shè)計(jì)簡(jiǎn)練的匯報(bào)渠道，確保數(shù)字化團(tuán)隊(duì)側(cè)重于各類(lèi)增值活動(dòng)而不是疲于應(yīng)付各類(lèi)行政要求。

在推動(dòng)數(shù)字化智能工廠(chǎng)的過(guò)程中，許多企業(yè)都將精力集中在各個(gè)工廠(chǎng)內(nèi)部的縱向整合。在工廠(chǎng)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)MES 系統(tǒng)和ERP系統(tǒng)的連接，確實(shí)能實(shí)現(xiàn)顯著的改善。但作為數(shù)字化生態(tài)體系中的一部分，數(shù)字化工廠(chǎng)應(yīng)該發(fā)揮更大的作用。

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